Essentiel Noam Shazeer quitte Google pour OpenAI, tandis que John Jumper quitterait DeepMind pour Anthropic, deux mouvements qui montrent que la guerre des talents reste structurante. DeepMind publie une doctrine de contrôle pour agents, pendant que Google, Microsoft et GitHub poussent ARD pour la découverte de ressources par agents. Databricks, Microsoft, Vercel et HPE poussent des briques où gouvernance, données, runtime et coûts comptent autant que le modèle sous-jacent. L’Office européen des brevets automatise du traitement documentaire avec un modèle OCR de Mistral, un cas d’usage institutionnel fort pour la souveraineté opérationnelle. Pourquoi ca compte L’accès aux modèles, les fournisseurs publics et les plans de continuité deviennent des sujets de résilience, pas seulement de politique industrielle. Découverte d’outils, permissioning, audit et supervision pourraient devenir l’équivalent des API cloud pour agents. La tarification à l’usage et l’optimisation des tâches longues détermineront le ROI réel des agents en entreprise. Sous le radar GLM/Z.ai, MiniMax, DeepSeek et d’autres modèles chinois ouverts progressent dans les conversations de benchmark et de coût, même si les claims doivent être vérifiés avec prudence. Washington aurait différé certaines inscriptions sur liste noire, rappelant que les contrôles export IA restent politiques et mouvants. Nvidia XR AI, SentinelOne et Saviynt montrent que les agents sortent du chatbot pour toucher contexte physique, SOC, identité et autorisation runtime. A surveiller Surveiller les suites concrètes des discussions post-G7 et les éventuels cadres “trusted partners”. Voir si la spécification devient un standard réel dans les plateformes agents ou reste un draft de plus. Références publiques, distribution cloud, recrutements et conversion du discours souverain en revenus. Les pannes Claude rappellent que les entreprises auront besoin de SLA, redondance et stratégies multi-modèles. 